本次议题目标
1.需要明确两边的框架哪些是可以求同存异的点
2.后续的规划行动是什么？
请各位同学在会议前查阅两边的架构文档，针对本次议题的两个目标先做出初步的回答
PS：
1.虚拟主播文档如下：
【腾讯文档】虚拟主播架构设计文档
【腾讯文档】AI-MV概要设计文档
（其它虚拟主播文档汇总：腾讯文档
2.AI表演技术文档：https://wy75ubw5kb.feishu.cn/docx/NIoJdWPFeoCVbxxDL75cNS9en0e
一、需要明确两边的框架哪些是可以求同存异的点
相同点：
1、都是Unreal
2、都需要用到场景、角色、动作等资源能力
3、都有MV编排的需求
4、业务共通点，批注、资源推荐
不同点：
1、目标用户不同：
虚拟主播：
目标用户是抖音观众，
主要干系人是中之人、MV生产人员
AI表演：
目标用户是虚拟主播、未来实验室开发人员（提供SDK），内容生产人员（提供生产平台），资源生产人员（资源入库及验收工具）
主要干系人是开发人员、生产人员及资源生产人员
2、运行实时性
虚拟主播，实时
AI表演，实时+离线
3、定位不同
虚拟主播，TC产品
AI表演，平台及工具
4、素材多样化
虚拟主播，高品相虚拟形象
AI表演，除了高品相虚拟形象，也需要提供AIGC的角色形象生成和定制
5、使用素材是否是PAK
虚拟主播，PAK，cook过的资源
AI表演，asset，uncook过的资源
二、后续的规划行动是什么
1、资源层面统一
2、部分共通组件统一
3、尽快让AI表演的产出可以在虚拟主播上使用
以数据为中心，打通数据流，两个平台就又融合的基础。可以把数据流盘一下。从数据的角度先看看：
1.数据生产和入库逻辑
2.数据运行时加载驱动方式
这板块能够保持对齐，应用层的代码都比较好调整。
参考管线：
(upload://5IrhAlebfahXBl1HwGmG1KC8P9k.jpeg)
- AI表演和虚拟主播应用场景侧重有所不同，但底盘能力（资源、组件等）是共同的，也无本质上的大区别。
- 实时runtime和非实时/离线有一定区别，最后都可以转化成SQ脚本。实时所见即所得能力对于内容生产人员很有帮助，如果我们教育颗粒更强调游戏化互动，实时交互的框架会有优势。
虚拟主播和AI表演 从架构，低层技术能力模块划分上没有本质区别，虚拟主播做为业务场景出口，AI表演更多底盘，底层能力支撑，统筹整个AI表演的底层技术规划，明确各个子项目边界，范围，达成目标。